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海棠搜書(shū) - 經(jīng)典小說(shuō) - 許愿時(shí)光【NPH】在線(xiàn)閱讀 - 數學(xué)建模

數學(xué)建模

值,我們使用MATLAB編程實(shí)現對整個(gè)區域道路的離散,所得的離散結果如圖4所示,離散后共得到762個(gè)節點(diǎn),比原始數據多了455個(gè)節點(diǎn),離散后的節點(diǎn)數據見(jiàn)附件中的“newpoint.txt〞。

    圖4         整個(gè)區域離散結果圖

    采用這種插值方法道路離散后,將直線(xiàn)上的無(wú)窮多個(gè)點(diǎn)轉化有限個(gè)點(diǎn),便于分析問(wèn)題和實(shí)現相應的算法,由圖4可知,所取得的整體離散效果還是比擬理想的。

    5.1.3         分區域求解警車(chē)數目的算法設計

    考慮到警車(chē)配置和巡邏方案需要滿(mǎn)足:警車(chē)在接警后三分鐘內趕到普通部位案發(fā)現場(chǎng)的比例不低于90%,趕到重點(diǎn)部位必須控制在兩分鐘之內的要求。設計算法的目標就是求解出在滿(mǎn)足D1情況下,總的警車(chē)數目最小,即每個(gè)區域都盡可能多地覆蓋道路節點(diǎn)。由于警車(chē)的初始位置是未知的,我們可設警車(chē)初始??奎c(diǎn)在道路上的任一點(diǎn),即分布在圖4所示的762個(gè)離散點(diǎn)中的某些點(diǎn)節點(diǎn)上,總體思路是讓每?jì)奢v車(chē)之間盡量分散地分布,一輛警車(chē)管轄一個(gè)分區,用這些分區覆蓋整個(gè)區域。

    于是我們設計算法1,步驟如下所示:

    Step1:將整個(gè)區域預分配為個(gè)分區,每個(gè)分區分配一輛警車(chē),警車(chē)的初始??课恢迷O在預分配區中心的道路節點(diǎn)上,假設區域的中心不在道路節點(diǎn)上,那么將警車(chē)放在離中心最近的道路節點(diǎn)上;

    Step2:統計分區不能覆蓋的節點(diǎn),調整警車(chē)的初始??奎c(diǎn),使分區覆蓋盡可能多的道路節點(diǎn),調整分為區內調整和區間調整方案:〔1〕區內調整按照模擬退火思想構造的函數,在區間調整調整車(chē)輛初始點(diǎn)的位置〔后文中有詳細說(shuō)明〕,當分區內節點(diǎn)數較多時(shí),調整的概率小些,分區內節點(diǎn)數較少時(shí),調整的概率大些,〔2〕當區域中存在未被覆蓋的節點(diǎn)或節點(diǎn)群〔大于等于三個(gè)節點(diǎn)集中在一個(gè)范圍內〕時(shí),將警車(chē)初始位置的調整方向為朝著(zhù)這些未被覆蓋的節點(diǎn)按一定的規那么〔在

    對算法的幾點(diǎn)說(shuō)明:

    〔1〕該算法所取的車(chē)輛數是由多到少進(jìn)行計算的,初始值設為20,這個(gè)值的選取是根據區域圖估算的。

    (2)預分區的優(yōu)點(diǎn)在于使警車(chē)的初始位置盡可能均勻地分散分布,警車(chē)的初始??奎c(diǎn)在一個(gè)分區的中心點(diǎn)附近尋找得到,比起在整個(gè)區域隨機生成??奎c(diǎn),計算效率明顯得到提高。

    預分配之后,需要對整個(gè)區域不斷地進(jìn)行調整,調整時(shí)需要考慮調整方向和   調整概率。

    警車(chē)調整借鑒的是模擬退火算法的方法,為了使分區內包含道路節點(diǎn)數較多的分區的初始停車(chē)點(diǎn)調整的概率小些,而分區內包含道路節點(diǎn)數的少的分區內的初始停車(chē)點(diǎn)調整的概率大些,我們構造了一個(gè)調整概率函數,

    〔1〕

    〔1〕式中,均為常數,為整個(gè)區域車(chē)輛數,為第分區內覆蓋的節點(diǎn)數,為時(shí)間,同時(shí)也能表征模擬退火的溫度變化情況:初始溫度較高,區域調整速度較快,隨著(zhù)時(shí)間的增加,溫度不斷下降,區域調整速度逐漸變慢,這個(gè)調整速度變化也是比擬符合實(shí)際情況的。

    由式〔1〕可以得出調整概率函數,假設在相同的溫度〔時(shí)間〕的條件下,由于總的車(chē)輛數目是定值,當時(shí),即第分區內的節點(diǎn)數大于第分區的節點(diǎn)數時(shí),分區調整的概率大些,分區的調整概率小些。分析其原因:當分區內包含了較多的節點(diǎn)個(gè)數時(shí),該分區的警車(chē)初始??课恢眠x取地比擬適宜了,而當分區內包含的道路節點(diǎn)數較少時(shí),說(shuō)明警車(chē)的初始??课恢脹](méi)有選好,需要更大概率的調整,這樣的結論也是比擬客觀(guān)的。

    對于所有分區外未被覆蓋的道路節點(diǎn)和很多節點(diǎn)〔稱(chēng)之為節點(diǎn)群〕,用來(lái)調整警車(chē)位置遷移的方向,其分析示意圖如圖5所示。調整方案目標是使未被覆蓋的節點(diǎn)數盡量的少。在設計調整方向函數時(shí),需要考慮:〔1〕節點(diǎn)群內節點(diǎn)的數目;〔2〕警車(chē)距離節點(diǎn)群的位置。優(yōu)先考慮距離,所以在公式〔2〕中,用距離的平方來(lái)描述調整方向函數。

    由于某一個(gè)區域范圍內的未被覆蓋節點(diǎn)數,整個(gè)區域未被覆蓋的節點(diǎn)總數,分區域與未被覆蓋的節點(diǎn)或節點(diǎn)群的距離等幾個(gè)因素會(huì )影響到調整的方案,所以要綜合考慮這些因素。于是設計了區間調整函數,

    式中,

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